F8 公司 AI 能力建设¶

一、项目背景¶

随着 AI 技术快速发展，企业竞争正从传统的信息化、数字化阶段，逐步进入智能化阶段。对于制造业企业而言，AI 已不仅仅是技术概念，而正在成为：

提升经营效率的重要工具
提升客户响应速度的重要能力
提升销售与市场竞争力的重要手段
企业知识沉淀与组织协同的重要平台

公司目前业务覆盖：

PC板材
光伏太阳能板
改性材料
海外贸易
新材料研发

公司组织结构已具备一定规模，涉及：

市场销售
研发技术
生产制造
供应链
财务
人力资源
经营管理

在当前业务发展过程中，公司逐步面临：

产品及技术参数复杂
销售经验依赖个人
客户响应速度要求提高
海外市场信息处理量大
知识难沉淀
数据分散
重复性脑力工作较多

因此，公司有必要逐步推进：AI 能力建设

通过 AI 技术提升组织效率、业务协同能力及经营管理能力。

二、AI 建设总体目标¶

1. 总体目标¶

构建企业 AI 能力体系，推动 AI 在：

市场
销售
管理
研发
办公协同

等场景中的应用。

最终实现：

提升经营效率
提升客户服务能力
提升知识沉淀能力
提升员工工作效率
提升组织协同能力

2. AI 建设原则¶

（1）业务驱动优先解决实际业务问题。

（2）场景优先从高价值、易落地场景切入。

（3）循序渐进先试点、再推广。

（4）统一入口以钉钉作为公司统一 AI 入口与协同平台。

（5）降本增效重点提升效率，而非单纯追求技术。

三、公司 AI 建设整体思路¶

第一阶段：AI认知与试点阶段（2026）¶

重点：

建立全员 AI 基础认知
推进 AI 工具使用
开展 AI 场景调研
推进市场及销售 AI 能力打造
建立 AI 使用规范

第二阶段：AI业务应用阶段¶

逐步建设：

AI销售助手
AI知识库
AI报价辅助
AI市场分析
AI办公助手

第三阶段：AI经营协同阶段¶

逐步推进：

AI经营分析
AI经营驾驶舱
AI辅助决策
AI数据分析

四、为什么以市场及销售领域作为 AI 建设切入口¶

1. 市场及销售属于高信息密度场景¶

涉及：

客户资料
产品参数
报价方案
海外邮件
行业分析
项目跟进

信息处理量较大。

2. 市场及销售工作高度依赖经验¶

存在：

客户分析依赖个人经验
报价方案依赖老员工
海外沟通效率差异较大
客户跟进缺少系统化分析

AI 在该领域具备较高应用价值。

3. 市场及销售场景 ROI 明显¶

AI 可快速提升：

客户响应速度
文档生成效率
销售方案制作效率
客户分析效率
知识复用能力

容易形成阶段性成果。

五、AI 培训总体构想¶

1. 培训目标¶

帮助员工：

建立 AI 基础认知
掌握 AI 工具使用方法
提升日常工作效率
建立 AI 协同意识
推动 AI 与业务结合

2. 培训总体原则¶

不强调复杂技术重点强调：

AI 怎么帮助工作
AI 怎么提升效率
AI 怎么解决业务问题

3. 培训形式¶

建议采用：

线下培训
钉钉直播
视频课程
场景案例演示
实际操作演练

六、全员 AI 培训规划¶

培训对象:全体员工

培训目标:建立 AI 基础认知。

培训内容:
（1）AI 基础认知

AI 是什么
AI 能做什么
AI 在制造业中的应用

（2）AI 办公应用

AI 写邮件
AI 写总结
AI 生成会议纪要
AI 数据整理
AI PPT 辅助

（3）AI 使用规范

数据安全
信息保密
AI 内容审核
企业使用规范

（4）AI 与未来工作方式建立：

人机协同
AI辅助办公
AI辅助决策

意识。

七、市场及销售 AI 专项培训（年度重点）¶

1. 市场及销售 AI 培训目标¶

打造市场及销售领域 AI 能力。

重点提升：

客户分析能力
销售效率
报价效率
市场分析能力
海外沟通效率

2. 培训对象¶

国内销售
国贸销售
市场部
商务支持
营销中心

3. 培训模块¶

模块一：AI销售助手¶

销售培训内容¶

AI客户分析
AI销售话术生成
AI客户跟进建议
AI海外邮件辅助
AI会议纪要生成

模块二：AI报价辅助¶

报价培训内容¶

AI报价说明生成
AI历史报价参考
AI产品参数整理
AI方案文档辅助

模块三：AI市场分析¶

市场培训内容¶

AI行业趋势分析
AI竞争对手分析
AI海外市场研究
AI光伏市场信息整理

模块四：AI知识库应用¶

知识库培训内容¶

产品参数查询
技术资料查询
历史案例查询
客户常见问题查询

八、其他部门 AI 培训方向¶

1. 研发技术方向¶

研发应用场景¶

AI技术资料整理
AI知识问答
AI研发文档辅助
AI测试报告整理

2. 财务方向¶

财务应用场景¶

AI报表辅助
AI数据分析
AI财务总结
AI经营分析

3. 人力资源方向¶

人力资源应用场景¶

AI招聘辅助
AI制度整理
AI培训资料生成
AI员工沟通辅助

4. 行政与综合管理方向¶

应用场景¶

AI公文写作
AI会议纪要
AI制度整理
AI行政文档辅助

九、管理层 AI 培训¶

培训目标¶

帮助管理层建立：

AI经营思维
AI数据分析能力
AI辅助决策意识

培训内容¶

（1）AI经营分析

销售趋势分析
客户结构分析
产品利润分析

（2）AI经营驾驶舱

数据可视化
AI自动分析
经营指标分析

（3）AI辅助决策

风险预警
经营预测
数据洞察

十、公司 AI 技术路线建议¶

1. 统一 AI 入口¶

建议：

以钉钉作为公司统一 AI 入口与协同平台¶

实现：

AI统一使用
AI统一管理
AI统一协同

2. 后续可逐步建设¶

AI办公助手¶

AI销售助手¶

AI知识库¶

AI经营分析¶

AI数据分析¶

逐步与：

ERP
OA

等系统进行结合。

十一、AI 推进组织建议¶

建议成立：

AI能力建设推进小组¶

成员建议：

信息技术部
市场部
销售部
研发部
经营管理中心
人力资源部

推进小组职责¶

AI场景调研
AI培训推进
AI工具评估
AI规范制定
AI应用推广

十二、阶段性实施计划¶

第一阶段（1~2个月）¶

AI需求调研
AI场景梳理
AI工具测试
培训方案制定

第二阶段（3~6个月）¶

全员 AI 基础培训
市场销售 AI 试点
AI工具推广
AI知识整理

第三阶段（6~12个月）¶

AI知识库建设
AI经营分析
AI场景逐步扩展

十三、预期收益¶

1. 效率提升¶

减少重复性工作
提升文档处理效率
提升客户响应速度

2. 管理提升¶

提升知识沉淀能力
提升经营分析效率
提升数据利用能力

3. 人才提升¶

提升员工数字化能力
建立 AI 协同意识
提升组织学习能力

十四、需要公司支持事项¶

建议支持：

AI培训资源
试点部门协同
AI工具试用
数据整理支持
AI推广机制

十五、总结¶

AI 不只是技术升级，更是未来企业经营能力的重要组成部分。

公司未来 AI 建设方向应坚持：

业务驱动
场景落地
小步快跑
逐步推广

通过以钉钉为统一 AI 入口，逐步推动 AI 在市场、销售、研发、管理等领域的应用，最终实现企业整体经营效率提升。